Jelmer Wilhelm
EINDHOVEN – ‘De meeste bedrijfsleiders voelen perfect aan waar het ongeveer misgaat binnen hun onderneming. Het probleem is de exacte oorzaak te vinden en lijnen uit te zetten die kosten besparen en omzet verhogen’.
De jonge en gedreven Jelmer Wilhelm (27) uit Eindhoven heeft zich helemaal gespecialiseerd in Data Science. Hij weet uit eigen ervaring hoe je met het verzamelen en analyseren van data een bedrijf efficiënter laat functioneren. ‘Ondernemingen met data-inzicht zijn toekomstbestendiger’, aldus Jelmer.
Magazijn
Wat levert Data Science concreet op?
‘Het eerste bedrijf waarvoor wij aan de slag gingen was een productiebedrijf’, herinnert Jelmer zich. ‘De eigenaar vroeg zich af of er bespaard kon worden op de logistiek. Hij had het gevoel dat dit efficiënter kon verlopen. Met de inzet van onze tools werd duidelijk dat er veel kleine klanten waren die nauwelijks iets opleverden. Daar zijn toen concrete maatregelen op genomen. Zo worden voortaan logistieke kosten per klant berekend. Dat zorgt voor maatwerk. Uiteindelijk wil je zoveel mogelijk rendabele klanten over houden.
Uit een andere analyse bij een bedrijf bleek dat de levertijd van goederen aanmerkelijk hoger was dan gedacht, waardoor er onnodig veel voorraad werd aangehouden met de daarbij horende kosten.
Een aannemer die zich verbaasde over de vele korte klusritjes ontdekte hoe hij zijn personeel efficiënter kon inzetten. Zo kunnen bij elke onderneming wel kosten worden bespaard en omzet worden verhoogd.
Vervoer
Wat is er nodig om met Data Science te starten?
Jelmer: ‘Als je de bedrijfsvoering wilt verbeteren dan ga je die op feiten baseren. Je verzamelt gegevens over je klanten, je artikelen, je inkoop, je verkoop, de indeling van je magazijn en bijvoorbeeld je medewerkers. Elke onderneming heeft wel data waarmee we aan de slag kunnen. Het hoeft niet per se een grote onderneming te zijn.
Een mindset om de bedrijfsvoering onder de loep te nemen is nog het meest belangrijk. Dat je er open voor staat om je onderneming meer te gaan sturen op pure data. De rest gaat eigenlijk vanzelf.’
Met Data Science wordt aangetoond hoe je processen efficiënter kunt inrichten of hoe je de omzet kunt verhogen. Of waar de nieuwe markten liggen en welke fouten je kunt voorkomen. Hierbij wordt gebruikt gemaakt van analyse- en programmeertools. Soms zijn er aanvullende data nodig om goed en snel te kunnen bijsturen. Dan moet je eerst zorgen dat die gegevens beschikbaar komen.
Bedrijvigheid
Meer over DataScience en T-Box
Mensen die graag aan slag willen met data science of die de mogelijkheden voor een bedrijf willen verkennen, kunnen terecht bij T-Box. De unieke synergie met WhiteBox, het bedrijf van Jelmer, maakt het mogelijk om uit de verschillende datastromen gegevens te halen die perfect aansluiten bij efficiënte en winstgevende bedrijfsvoering.
T-Box voorziet in de behoefte tot aanvullende automatisering. Met als missie om digitaal werk efficiënter en plezieriger te maken. Het koppelen van data geeft overzicht en verhoogt de handelingssnelheid. Het zorgt voor gemak. Met de inzet van T-Box worden jaarlijks meer dan 10 miljoen acties volledig geautomatiseerd. Veel samenwerkende bedrijven koppelen met T-Box hun bedrijfsadministraties of voorzien die van extra invoergegevens.
WhiteBox analyseert en interpreteert deze bedrijfsgegevens met als doel meer inzicht en grip te krijgen op je organisatie. De inzichten worden verwerkt tot periodieke rapportages en dashboards. Aan de hand hiervan worden bedrijfsprocessen efficiënter ingericht. Denk hierbij aan route optimalisatie, kostenverdeling en procesautomatisering. Je kunt ook makkelijker toekomstige ontwikkelingen voorspellen en daarnaar handelen.
Ondernemingen met data-inzicht zijn toekomstbestendiger
